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  • 小米全自动化智能工厂:每年能生产100万台手机?

    “我要报告大家一个极为重要的信息,小米10至尊纪念版的透明版,需要在全无尘的车间里生产,全部是由小米自己生产的。”小米十周年发布会上,介绍完小米10至尊纪念版,雷军公告了小米智能工厂的存在。小米智能工厂第一期在(北京)亦庄,三年后第二期会在
    发布时间:2020-10-26   点击次数:1

  • 工业互联网开展“智能制造”新布局

    瓦特发明的蒸汽机开启了第一次工业革命的大门,将人类带入了蒸汽时代,在随后的近300年内,制造业又先后经历了电气时代、信息时代,如今已经正式迈进了以网络化、数字化、智能化为代表的工业4.0时代。面对数字化的浪潮,各行各业纷纷开始布局升级,工业
    发布时间:2020-10-24   点击次数:6

  • 碧桂园:开创全球首个万亩无人农场

    10月11日据《财经涂鸦》最新报道,北大荒建三江-碧桂园无人化农场项目在黑龙江建三江七星农场举办农机无人驾驶作业现场演示会,集中展示了该项目实施近一年来已经取得的试验示范成果,标志着碧桂园农业在无人化农场领域取得了阶段性重要成就。作为全球首
    发布时间:2020-10-23   点击次数:6

  • “手脚并用”:且看复合机器人如何实现1+12

    近年来,随着制造业工厂内部复杂度的急速攀升,人们对于自动化设备柔性化的需求正迎来加速性的释放。相比于原来由单一的机器人各自完成某一环节任务,将多个机器人进行搭配组装,集合成具备更多功能特性的复合机器人,正成为企业和市场追逐的全新风口。其中,
    发布时间:2020-10-22   点击次数:7

  • 机械外骨骼实现军用化?

    近日,在无锡联勤保障中心某部的任务现场,保管员穿上单兵机械外骨骼系统搬运报废武器。这是机械外骨骼首次亮相报废武器销毁一线!有了全新装备助力,不仅搬运工作更轻松,而且大大降低了安全风险。据悉,外骨骼机器人技术是融合传感、控制、信息、融合、移动
    发布时间:2020-10-21   点击次数:4

  • 库卡推出新型SCARA机器人

    SCARA机器人作为工业机器人的一个分支,以其高精度、高性价比、高灵活性和较强的适应性胜任装配、包装、贴标、分拣等多种加工工艺,帮助众多制造企业实现减员增效。但随着近几年高精尖产业的爆发,如3C制造业等劳动密集型行业的精密元器件生产、元器件
    发布时间:2020-10-20   点击次数:5

  • 真的吗:印度推出牛粪芯片称可抗辐射

    10月14日消息,近日,印度RKA推出了一种由牛粪制成的芯片。其负责人VallabhbhaiKathiria表示,经过科学证明,该芯片可用在手机上。不仅如此,这款芯片还可以减少手机的辐射,并且预防疾病。制造该芯片的RKA公司成立于2019
    发布时间:2020-10-19   点击次数:4

  • 新高:机器人集齐水陆空三方价值

    近日,广西桂林,1名毒贩和3名吸毒人员交易毒品时,被警用无人机严密监视,并将交易全过程在警方的指挥平台上进行了“直播”。警方通过高空远距离变焦拍摄进行取证,锁定嫌疑人轨迹,并通报地面小组,最终将涉案人员全部抓获。近年来,伴随着无人机技术和产
    发布时间:2020-10-17   点击次数:5

  • 分析:医疗机器人当前发展状况

    2020年肆虐的新冠肺炎疫情让“公共医疗”、“医疗健康”成为全民关注焦点。因此,医疗卫生系统如何能够更好地应对危机,智慧医疗领域的新技术、新成果格外备受关注。此前,在第22届中国国际工业博览会上,由哈工智能展示的采血穿刺机器人一经亮相,便备
    发布时间:2020-10-16   点击次数:5

  • 机器人狱警:终结者 or 辅助者

    早前,新冠肺炎传播加剧引起了全球恐慌,因听信有囚犯感染新冠肺炎的不实传言,泰国东北部武里南府一监狱29日发生囚犯纵火及越狱事件,至少4名囚犯逃出监狱。人类狱警再强大,也终归是血肉之躯,在危险处境中难免会受伤,甚至死亡,但是机器人却是“无坚不
    发布时间:2020-10-15   点击次数:6

  • 你知道什么是机器学习吗?

    机器学习是一种数据分析方法,通过使用迭代学习数据的算法,机器学习可以使电脑在没有被明确编程看哪里的情况下,发现隐藏的领域。机器人在没有算法的支持下,通常都只能做一些在编程命令下的重复工作。但是机器算法可以推动机器人快速学习和成长,让机器人的
    发布时间:2020-10-14   点击次数:6

  • 不可或缺:协作机器人对于制造业转型升级的意义

    只要谈到自动化,就很难不提到协作机器人。自从十几年前协作机器人问世以来,它们便承担起了众多企业的自动化任务。新冠之前,英国制造业正在应对英国退欧和劳工短缺的不确定性。但是,他们无法预见新冠对行业的影响。任何行业都无法幸免其影响。为了应对由病
    发布时间:2020-10-13   点击次数:5

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