联系人 :孙经理
手 机 :13771299527
Q Q :907402904
电 话 :0510-86925008
电 话 :4008-114-114
传 真 :0510-86925008
邮 箱 :907402904@qq.com
网 址 :www.jsltzn.com
地 址 :江阴市滨江西路8号创意街5号
据浙江大学官方获悉,近日,浙江大学联合之江实验室共同研制成功了我国首台基于自主知识产权类脑芯片的类脑计算机(Darwin Mouse)。
这台类脑计算机包含792颗浙江大学研制的达尔文2代类脑芯片,支持1.2亿脉冲神经元、近千亿神经突触,与小鼠大脑神经元数量规模相当,典型运行功耗只需要350-500瓦,同时它也是目前国际上神经元规模最大的类脑计算机。
目前,浙江大学与之江实验室的科研人员基于Darwin Mouse类脑计算机已经实现了多种智能任务。
研究者将类脑计算机作为智能中枢,实现抗洪抢险场景下多个机器人的协同工作,涉及到语音识别、目标检测、路径规划等多项智能任务的同时处理,以及机器人间的协同。
同时,还用类脑计算机模拟了多个不同脑区,建立了丘脑外侧膝状核的神经网络模型,仿真了不同频率闪动的视觉刺激时该脑区神经元的周期性反应;
借鉴海马体神经环路结构和神经机制构建了学习-记忆融合模型,实现音乐、诗词、谜语等的时序记忆功能;
实现了脑电信号的稳态视觉诱发电位实时解码,可“意念”打字输入。
根据国际数据公司(IDC)全球人工智能支出指南,在未来几年内,随着各组织部署人工智能作为其数字化转型努力的一部分并在数字经济中保持竞争力,人工智能系统的支出将加速。
软件和服务将分别占今年人工智能支出的三分之一多一点,剩下的则由硬件来完成。软件支出中最大的一部分将用于人工智能应用(141亿美元),而服务支出的最大类别将是IT服务(145亿美元)。服务器(112亿美元)将主导硬件开支。在预测期内,软件支出增长最快,五年复合年增长率为22.5%。
以人工智能为首的技术在增强人类能力和重塑人类生活方式方面发挥了重要作用。代码驱动的集成信息和连通性的系统开创了一个新时代,这是以前无法想象的,带来了未开发的机会和前所未有的威胁。
数据安全
现代企业生成数据,其中大多数仍在与数据滥用作斗争。大多数AI工具都将并正在为追求利润或权力而努力的公司和政府主导。这使得数据孤岛和数据湖变得开放,人们越来越担心数据处理不当会带来安全问题。
人类认知能力下降
尽管许多人认为AI可以增强人的能力,但有些人甚至预言相反。对机器驱动网络的日益依赖可能会削弱人类的认知能力,使他们自己思考,与他人进行有效交互以及独立于自动化系统做出决策。
不可避免的权衡
随着AI算法接管了决策和预测,人类可能会失去对其思考和行动能力的控制。关键方面的决策自动授予代码驱动的“黑匣子”工具。拖放工具使决策变得不容易,因为用户了解上下文,但不了解工具为何起作用的逻辑。因此,在这种情况下,隐私和凌驾于选择之上的权力受到限制,没有对过程的控制。
增强智能意味着计算机技术的最终目的始终是“以人为本”。相比于理性而冰冷的计算机,人类在处理抽象化、情绪化、非逻辑性的问题上有着不可逾越的优势。人类只是在大量重复、海量计算和海量记忆上逊于计算机,通过人机交互把这些问题交给计算机,就能很好地弥补这个短板。