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工业物联网(IIoT)和工业4.0的政策驱动下,智能工厂已经从概念层面深入到落地层面,但就目前而言仅有极少数的一部分企业能够实现简单化的智能工厂整体基础设施配套,为改变我国制造业整体落后的局面,提升智能高精工艺技术发展和产业整体效能以及实现自主创新发展之路任重而道远,在此背景下,智能工厂的普及应用是全产业聚焦和关心的热点。
智能工厂如何实施?需要哪些技术支撑?现阶段需要考虑解决哪些难题?
1.快速连接
智能工厂车间所产生的大数据和信息流,可能会让企业自身网络不堪重负。企业更多需要考虑的是硬件布线策略和软件通信如何设计优化来实现改进自动化系统的高效连接功能,使这种设计流程更简单、同时建立流程档案以便管理智能工厂局部多元化连接策略的版本迭代控制以及在相同应用场景中实现场地连接部署的标准化和可复制性
2.数据及时处理
在智能工厂里,智能生产设备机器终端与智能传感器以及质量安检控制系统的实时数据同步处理和性能数据分析需要及时的数据转化信号联动和及时交互来提升自动化流线生产效率和保证安全的生产工艺管理。智能工厂对及时数据处理在数据的获取、回传信号指令的过程中有更高的快速响应需求,基于此智能工厂才能实现高效的生产加工流程管控和安全供应链管理。
3.终端集群互联
智能工厂环境下,智能化流水线设备集群如何物联组网,企业开发者研发打造拥有自主的物联网组网管理系统不是最佳选择路径,高昂的研发成本和耗时长而未知的技术交付周期让企业频频遇难,对接外部物联网平台的方式可以解决工业物联网(IIoT)赋能智能工厂的环境下给企业带来的复杂性挑战。
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