01  积累数据资产，构建“数据驱动型”企业

大数据时代，数据才是实质性资产，并逐渐演变成了相对独立的生产要素，融合到企业价值创造过程。以消费者需求为导向的“拉式”生产方式回归本质，彰显出数据资产的战略价值。

数据资产相对丰富、数据价值应用较高的企业将更加靠近复杂易变的市场前沿，因而能够精准迅速地迎合消费群体的异质性需求。因此，通过直接或间接地获取和累积数据资产，构建“数据驱动”型制造企业，是传统工业企业转型的必由之路。

网络化供给机制不仅促进了全球制造网络的形成，而且构建了全球创新网络。大数据时代，一方面传统制造企业必须面临不断攀升的异质性需求和激烈的市场竞争，能否随时直接或间接地获取数据资源，对生产流程和决策管理进行优化和再造，成为企业赢得市场的核心竞争力；另一方面，制造企业产品的供给越来越需要跨领域合作，即设计研发、机械制造、软件开发、供应链管理等跨专业和跨国界团队的协同配合。

随着互联网、云计算、大数据等信息技术快速兴起，技术和知识的溢出速度加快、技术生命周期缩短、利用专业知识创新和获利的能力降低、企业研发风险加大等，使得企业内部与外部的创新和商业化推广变得同等重要。与注重企业内部研发“良性循环”的封闭式创新范式不同，开放式创新更加注重组织内外创新资源的双向流动。

因此，有必要通过开放式创新范式实现协同创新效应，在利用传统创新模式的同时，注重追求外部成本更低、效率更高的理念、资本和技术，例如采用合作研发、技术许可授权、业务众包、产学研合作、供应商与用户创新等。以开放、共享、平等的理念打造全球化制造网络组织，特别是在网络化和信息化的创新体系下寻求全球价值链整合，提升中国制造业附加值，由此重构中国工业企业国际竞争力。

互联网、云计算、大数据等信息科技革命促进人与人、人与组织、组织与组织关系快速重构，消费者与生产者之间形成了不断累积强化的网络组织，这必然要求传统企业，尤其是工业企业进行结构性变革，融入智慧型网络组织，实现企业协同转型。具体来说，工业企业构建和融入智慧型网络组织主要体现在以下层面：

形式层面

采用泛互联网范式，即传统工业企业与拥有移动终端、网络平台、软件应用、数据资产的企业构建一体化网络组织，形成企业累积数据资产并发挥其价值的最佳范式。

内容层面

联结工业互联网，即利用互联网和大数据改造传统工业制造，突破物理距离、时间成本及信息不对称的约束，改造传统企业生产组织方式和空间组织方式，将物理资源优势转化为数据资源优势，使制造高度数字化、网络化和智能化，更加适应大数据时代的异质性需求。

本质层面

通过组织协同创新来驱动成员提高生产和创新效率、保持组织活力、协调生产关系、利用内外部资源等，促进传统工业企业自身产业融合，以及与其它产业的跨界融合，同时也实现与外部复杂易变的环境动态匹配和整合创新。

结果层面

以信息化带动传统工业企业转型升级，通过融入智慧型网络生产组织，促进信息产业与工业产业的渗透、交叉和重组等深度融合，在提高新的竞争力的同时，实现新型工业化的转型发展。